Machine Learning

Le machine learning, ou apprentissage automatique, est le champ d’étude en intelligence artificielle s’intéressant aux évolutions des machines, qui accomplissent de façon automatique des tâches de plus en plus complexes, voire impossibles pour un être humain.

La définition classique de l’apprentissage automatique est la suivante : une machine apprend de l’expérience “E” au regard de la série de tâches “T” et de la mesure de la performance “P” si sa performance pour accomplir “T” mesurée par “P” augmente avec l’expérience “E”. La machine va en effet adapter ses prochains comportements selon les réponses et réactions obtenues préalablement. L’algorithme va prendre des décisions et selon les résultats en découlant, va tendre à améliorer les performances de ses choix futurs.

L’enjeu de tout apprentissage machine est donc de construire de la connaissance à partir d’un ensemble de données. Cet apprentissage se fait grâce à des algorithmes qui peuvent être dits supervisés, semi-supervisés, non supervisés ou de renforcement (définitions à venir prochainement).

 

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